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中國是世界最大鋼鐵生產、消費和進出口國。近年來，中國鋼鐵業以淘汰落後、極致能效、超低排放、智能製造等方式積極行動。據統計，目前，鋼鐵行業機械人應用密度達到54台(套)/萬人，90%的鋼鐵企業建立了生產製造執行及能源管控系統，500萬噸規模以上企業基本建立了管控銜接系統。

鞍山鋼鐵集團有限公司副總經理孟勁松日前在鞍山召開的2023年(第四屆)鋼鐵工業智能製造發展大會上說，近年來，鞍山鋼鐵集團在智慧運營、智能工廠兩個層面，建設了一批智能製造試點示範場景，按照「點線面區」示範+推廣的實施路徑，大力推進智能裝備升級改造、3D崗位機器換人、工藝模型優化、集控中心等示範項目的快速推廣移植，有效提升作業效率、改善操作環境。

中國工程院院士、東北大學教授王國棟說，鋼鐵行業解決不確定性挑戰的最優方案是數碼化轉型，以數字基礎設施為關鍵底座，以「智改數轉」為重要抓手，圍繞產業鏈部署創新鏈，圍繞創新鏈佈局產業鏈，建設鋼鐵企業創新基礎設施，推行質量、效率、成本、效益、環境、排放等為指標的高質量發展，攻克鋼鐵AI大模型，低成本高效率零風險實現數碼化轉型，賦能綠色化、高質化、強鏈化，走新型工業化道路。

王國棟認為，要發揮鋼鐵行業數據資源和應用場景的優勢，與數字經濟、數碼技術相融合，大力建設鋼鐵企業創新基礎設施，智改數轉，數字換腦，走新型工業化的道路。10年內，鋼鐵企業有望基本完成高質量、高效率、低成本數碼化轉型，建成全行業的創新基礎設施系統，賦能鋼鐵行業綠色化轉型、高質化發展、強鏈化運行，極大地提高我國鋼鐵行業的國際競爭力，實現鋼鐵工業的新型工業化。

鋼鐵行業如何深入推進智能製造？中國鋼鐵工業協會副秘書長、冶金工業信息標準研究院院長張龍強提出，要加強對智能製造發展趨勢的研判，為國家制定智能製造相關的戰略、規劃、政策等提供支撐。加大自主創新力度，通過主體工藝裝備、工業軟件的國產化替代及工業通信協議標準化，逐步實現冶煉軋制關鍵工序裝備的自主可控。同時，加快研製發佈鋼鐵行業數據治理、智能工廠建設與評價、智慧供應鏈等重要標準。

張龍強表示，智能製造是我國鋼鐵行業實現新型工業化的關鍵任務，要將智能化融入鋼鐵製造和運營決策過程中，實現數碼化研發製造、大規模定製化生產、網絡協同化製造、精準化運營管控的業務模式和產業形態創新，培育鋼鐵發展新動能，打造競爭新優勢，全面提升發展水平，實現鋼鐵行業高質量發展。